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AI大模型在智能電視領(lǐng)域落地提速 行業(yè)進(jìn)入規(guī)模化布局階段

作者:admin 時間:2023-05-11 10:29 點擊:
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   AI大模型攪動多個行業(yè),引發(fā)多領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)布局,其應(yīng)用落地情況也一直備受關(guān)注。5月9日消息,四川長虹兼容科大訊飛星火等多個AI大模型的“超級大腦”在智能電視應(yīng)用落地,并已進(jìn)入內(nèi)測階段。這標(biāo)志著,四川長虹正式將智能電視帶入AI2.0時代,公司相關(guān)負(fù)責(zé)人對《證券日報》記者確認(rèn)了該消息。

   AI大模型在二級市場也激起漣漪,相關(guān)概念股今年以來整體表現(xiàn)活躍,其中,科大訊飛從年初至今股價已接近翻番,四川長虹最高漲幅也超103%。

   “目前,AI大模型已在部分相對成熟領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地,智能家電迭代發(fā)展較快,且在智能語言指令、AI等領(lǐng)域已發(fā)展多年,給AI大模型的落地奠定了較好的基礎(chǔ),AI大模型與智能電視的融合,是智能家電的再一次升級。人工智能從感知理解走向生成創(chuàng)造是一個關(guān)鍵里程碑。”中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會部長王連升對《證券日報》記者表示,目前AI大模型已在多產(chǎn)業(yè)開始醞釀,但實現(xiàn)真正的大規(guī)模商業(yè)化落地還需一段時間,同時由于模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜涉及數(shù)據(jù)較大,還面臨平臺模型搭建及迭代等挑戰(zhàn)。

   AI大模型商用陸續(xù)落地

   據(jù)公開消息顯示,四川長虹相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,四川長虹依托母公司人工智能實驗室及其技術(shù)能力,整合、兼容科大訊飛星火等多個AI大模型,以統(tǒng)一的界面與入口更精準(zhǔn)地服務(wù)用戶。擁有“超級大腦”的電視,其優(yōu)勢在于交互體驗、內(nèi)容多元、場景豐富等全方位的使用體驗升級。“搭載AI大模型的生成式人工智能電視能更好地理解用戶的指令和意圖,快速響應(yīng)并實現(xiàn)用戶意圖,使得操作更加便捷。”

   據(jù)悉,四川長虹此前已推出全球首款人工智能電視――CHiQ電視。2017年,長虹控股集團(tuán)成立國內(nèi)家電行業(yè)首個人工智能實驗室。目前,四川長虹已經(jīng)在智慧家庭、智能制造、智能終端等多領(lǐng)域,成熟應(yīng)用人工智能,同時協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈等技術(shù)系統(tǒng)提升運營效率。

   “智能電視行業(yè)的創(chuàng)新目前有兩大方向,一是顯示科技,二是智能科技。此前的智能科技主要體現(xiàn)在語音交互上,聚焦于開關(guān)機(jī)、查找內(nèi)容這樣的應(yīng)用場景。大模型技術(shù)引進(jìn)后,智能電視的AI能力會得到更大程度的釋放,智能電視的家庭互聯(lián)網(wǎng)的交互中心、服務(wù)中心、娛樂中心的地位會更加凸顯,也會帶動智能家居生態(tài)服務(wù)鏈的發(fā)展。”釘科技創(chuàng)始人丁少將對《證券日報》記者稱。

   中國電子視像行業(yè)協(xié)會副秘書長董敏接受《證券日報》記者采訪時認(rèn)為,在C端,AI大模型在智能電視領(lǐng)域落地是其商用實踐的一大進(jìn)步,未來AI大模型將融入越來越多的智能家電中。B端的大模型落地場景同樣豐富,目前華為盤古大模型已應(yīng)用于礦山、電力、金融、氣象等行業(yè)。隨著國內(nèi)大模型研發(fā)進(jìn)展快速,應(yīng)用端有望加速繁榮。

   AI大模型仍需聯(lián)盟出擊

   在科大訊飛之前,百度、商湯科技等眾多企業(yè)都發(fā)布了類ChatGPT大模型,多家家電、科技企業(yè)也已入局。

   對于國內(nèi)大模型的扎堆發(fā)布,丁少將認(rèn)為,“目前多個行業(yè)對于大模型的應(yīng)用落地還處于對接測試階段,畢竟大模型本身推出時間不長,還需要訓(xùn)練和完善,但行業(yè)趨勢已經(jīng)逐步顯現(xiàn)。”

   國信證券分析認(rèn)為,綜合算力資源、算法人才、數(shù)據(jù)積累及產(chǎn)品先發(fā)四個核心要素,未來企業(yè)的競爭將會聚焦以下幾方面,首先是原有產(chǎn)品場景壁壘高,且受益于AIGC出色的信息獲取、內(nèi)容生成能力;其次是有獨特垂直的高質(zhì)量數(shù)據(jù);第三是有用戶粘性與深度;最后是本身有較強的AI技術(shù)研發(fā)與落地能力。

   董敏則表示,目前國內(nèi)巨頭廠商開發(fā)的AI大模型尚處于技術(shù)發(fā)展的早期階段。接下來,AI大模型應(yīng)用的落地還將面臨數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等各方面的挑戰(zhàn)。同時,僅靠單獨發(fā)力是難以形成商用的規(guī)模化,企業(yè)還需建立生態(tài)聯(lián)盟,發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。

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