糧庫管理更加“智慧”

　　目前，夏糧收獲由南向北陸續開鐮，收購工作也逐步展開。糧食顆粒歸倉后如何管好儲好，考驗著“大國糧倉”的治理能力和水平。

　　信息化系統和人工智能技術是強化儲備糧管理的利器。目前，我國政策性糧食管理已經實現信息化全覆蓋，確保收購、銷售、輪換等信息可查詢、可追溯。如今，這套信息化系統正搭乘人工智能技術快車，不斷更新迭代、應用推廣，科技賦能“穿透式”監管，讓糧庫管理效能更加精準有力。

　　實現信息化監管

　　“通過這套管理系統，平臺實現了糧食出入庫、質檢、稱重和庫存信息自動化處理。”江西省儲備糧永修有限公司智慧糧庫信息化平臺管理員陳龍介紹，公司運用先進的物聯網、大數據和人工智能技術打造智慧糧庫，實現對糧食出入庫每個環節的信息化管理，可以實時查看庫區和倉內糧溫糧情，有效提升管理效率，降低運營成本，并且確保糧食的可追溯性和可控性。

　　陳龍說，糧庫智能化系統與江西省糧食和物資儲備局平臺相連，數據同步傳輸到省級平臺，省級管理人員可以隨時查看糧庫每個倉的糧情，是否存在違規作業、有沒有非法動用糧食。通過這種信息化管理，最大限度保證了儲備糧數量質量安全。

　　江西這家省級儲備糧庫是我國糧食購銷領域監管信息化的一個縮影。2022年以來，我國大力推進糧食購銷領域監管信息化建設，強化頂層設計，上下協同聯動，加快智慧糧庫建設，目前已初步建成糧食購銷和儲備數字化監管系統，首次實現了政策性糧食監管信息化全覆蓋，糧食監管人防和技防相結合邁入網絡化、智能化新階段，為進一步強化糧食購銷監管、保障國家糧食安全夯實了基礎。

　　從實踐看，一些糧庫通過物聯網、大數據、人工智能、自主可控等先進技術優勢，助力糧食購銷領域人防技防相結合。

　　從歷史經驗看，每次儲糧技術創新都會推動糧庫管理方式變革。我國在推進智慧糧庫建設過程中，以糧食購銷領域監管信息化國家平臺為核心，以省級平臺和央企平臺為樞紐，以糧庫信息系統為基礎，實時對接、逐級負責，構建信息化監管三級系統框架，實現了數據“一張圖”“一張表”，監管信息化系統“一盤棋”。

　　“所有政策性糧食購銷和儲備管理都是通過信息化系統開展，這些業務數據和所有倉房的視頻監控都實時上傳。在國家糧食和物資儲備局監管平臺上，能夠遠程對糧食從收購入庫、儲存到銷售出庫等全過程實時動態監管。”國家糧食和物資儲備局有關負責人說。

　　信息化監管有助于實現人機協同大數據管糧，推動糧庫管理從“人找問題”向“問題找人”轉變。一旦出現相關情況，信息系統自動發出預警，執法督查人員跟進處理，大數據監管效能逐步顯現。“這個系統為糧食購銷和儲備監管提供了‘千里眼’和‘透視眼’，對涉糧違法違規行為形成了有力震懾。”國家糧食和物資儲備局有關負責人說。

　　建設綠色倉儲

　　糧情測控是智慧糧庫信息化管理平臺的重要應用場景之一。在江西省儲備糧永修有限公司早秈稻糧庫，平整糧堆下，藏著智能化監測的“秘密武器”。“糧面30厘米以下埋著7排測溫線，每排測溫線有5個測溫點，每個測溫點下還有測溫分點。”該公司倉儲科科長楊祖明介紹。依托這些測溫線，工作人員可以在辦公室實時掌握糧溫。除此之外，糧庫內還有監測倉溫、倉濕、糧濕、糧面溫度等數據的感應器，用于后臺實時分析倉內情況，智能控溫控濕。

　　害蟲防治直接關系儲糧安全，信息化、智能化手段為儲糧害蟲防治提供了更多綠色解決方案。中科芯禾（深圳）科技有限公司開發的芯核糧安儲糧害蟲防治平臺集智能終端、物聯感知、數字孿生、AI預測于一體，對儲糧蟲害進行靶向誘捕與預警防治，大幅降低人工篩監工作量和熏蒸次數。“我們可以通過長時期監測建立害蟲數據庫，訓練出害蟲種類識別模型，最終有望實現提前1個月對害蟲規模和種類進行預警。”該公司相關負責人錢丹丹說。

　　糧庫需要定時通風。江西省儲備糧永修有限公司副經理何應深介紹，以往每個糧庫窗戶和設備風機都需要人工打開，現在可以通過智能糧庫平臺遠程控制，如果遇到故障沒有打開，攝像頭傳回的實時畫面可以清晰顯示。不再僅依靠工作人員巡邏發現，有效節省了人力成本。

　　為滿足糧食消費升級需要，我國糧食倉儲正在由“安全儲糧”向“綠色優儲”高質量發展階段躍升，智能化技術推廣應用，在確保糧食數量安全的同時，糧食儲存保質保鮮水平進一步提升。近年來，我國大力推進綠色倉儲提升行動，開展綠色儲糧標準化試點，控溫、氣調、內環流、有害生物綜合防治等綠色儲糧技術應用比例不斷提高。目前，全國實現低溫準低溫儲糧倉容超2億噸、氣調儲糧倉容5500萬噸；國有糧庫儲糧周期內綜合損失率控制在1%的合理范圍內。

　　國家糧食和物資儲備局相關負責人表示，“十四五”時期以來，我國在糧食產后收儲保質減損與綠色智慧倉儲關鍵技術集成與產業化示范、食品安全風險因子檢測監測及標志物預警等方面，取得了許多技術突破，支撐了行業發展。

　　推進新技術應用

　　在2024年全國糧食和物資儲備科技活動周啟動儀式現場，糧食和物資儲備科技創新成果紛紛亮相，人才隊伍和院校建設成效顯著，信息化智能化技術成果豐碩。要把科研成果轉化為生產力，還要多維度持續發力。

　　多位行業從業者表示，推廣人工智能技術在糧食儲備領域的應用，一方面要提高對信息化系統的更高效精準認識。信息化監管綜合了監控攝像、倉內氧氣含量等多組數據，可及時發現異常情況并預警，同時，針對明火等警報也可以精確到具體位置，以便工作人員及時反應。

　　另一方面要大力營造良好的產業生態，搭建國產化人工智能監測系統。從信息安全和政策引導角度講，目前糧食儲備智慧糧庫系統的關鍵部件國產化是主流趨勢。硬件生產商需要和科研院所、算法從業者相配合，提高國產硬件設備和智能算法的適配度，擴大糧庫監管范圍，提高監控點巡查效率。

　　行業頭部企業示范引領同樣重要。中糧集團引入人工智能技術增強糧食大宗市場化采購、糧食加工等產業鏈核心功能，率先推出數字商情系統。同時，充分運用物聯網、智能控制、AI智能技術，實現庫點遠程可視化管理、糧情動態在線監測、安全管理智能預警，推進智慧糧庫管理全面升級。

　　國家糧食和物資儲備局有關負責人表示，要推動儲備管理信息化智能化，堅決守住管好“大國糧倉”；大力推進智慧糧庫建設，推廣應用智能糧情測控、自動化扦檢技術、糧情云圖分析技術、遠程動態監管系統等，提升信息化管理水平；推廣應用糧食扦檢一體設備、平房倉散糧自動進出倉設備、綠色高效清理烘干設備等，提高糧庫自動化作業水平。