與智能時代共舞,我們能做什么?
總臺大型紀錄片《智能時代》回溯信息革命歷程,預見數(shù)智新未來
與智能時代共舞,我們能做什么?
■本報記者 王彥
“人工智能浪潮正猛,可我好像一知半解”“AI看起來比我聰明多了,我還能做什么”,紀錄片推文的評論區(qū),網(wǎng)友這兩條疑慮也許恰恰折射出創(chuàng)作的部分起點。
5月15日至20日,大型紀錄片《智能時代》與觀眾見面。這部作品由中央廣播電視總臺影視劇紀錄片中心制作,中國科協(xié)科學技術傳播中心擔任學術指導機構,歷時三年潛心打磨完成。紀錄片分6集、每集50分鐘,從人工智能起源、科技創(chuàng)新、對人的沖擊、城市的演進、技術的風險與挑戰(zhàn)、未來新機遇等六個方面,梳理人工智能在全球的發(fā)展脈絡,回應人們的種種疑問。該片在CCTV-9、央視頻一經(jīng)播出,便引發(fā)強烈反響和討論熱度。從已播的觀眾反饋和專家點評來看,《智能時代》真正彰顯出了科創(chuàng)時代一部科普紀錄片應有的科學氣質――它并不急于給出一個關于“人工智能技術”的確鑿答案,而是用紀錄片語言的客觀冷靜來呈現(xiàn)技術的歷史、利弊、創(chuàng)新,予人思索。
從回望歷史開始,厘清“智能時代”的進程
“我的一生見證了非常重大的社會變化,其中最深刻的,可能就是人工智能的崛起。”紀錄片開篇即引用了世界著名物理學家霍金離世前的珍貴影像。彼時,霍金對人工智能進行了深入思考,并表達了對其崛起的擔憂,發(fā)出“人工智能對人類要么最好要么最糟”的預警。
實際上,人類文明的演進始終在對新興科技從懷疑到擁抱的無限循環(huán)中螺旋式上升。過去,人類一直是社會創(chuàng)造的主體,邁入人工智能時代,我們該如何審視這一變化?有別于已有的同題材紀實影像作品,《智能時代》沒有從當下火熱的人工智能應用直接說起,而是先回望歷史,從人類幾次科技革命的發(fā)展歷程講起。同時,團隊遍訪歐、美、日、加等不同地區(qū)與國家,持續(xù)追蹤相關前沿科技的發(fā)展脈絡和現(xiàn)實狀況,深度汲取逾百位不同領域頂尖專家的思考與觀點,拍攝場景遍布全球,節(jié)目中的案例均為全球人工智能領域的前沿成果。
觀眾跟隨《智能時代》,自如穿梭于歷史、現(xiàn)實與未來:中國苗族歌棒上篆刻的“聘禮清單”,留存著信息的記錄與傳遞是如何促進智能進化的奧秘;透過英國布萊切利園舊址,人們能再次思索二戰(zhàn)時期政府代碼與密碼學校的誕生蘊藏何種意義;將時間拉回2016年,在韓國首爾舉辦的那場世界矚目的人機圍棋對弈中,重溫人與人工智能的角力從何時開始撼動大眾認知;再走進日本大阪,感受石黑浩與他的仿生機器人代表的科技變革力量……而“70年前computer指的是人而不是機器”“機器人史上最大騙局――下棋傀儡‘土耳其人’”等科技史上的“冷知識”同樣能傳遞人類與科技的深層次關系,也讓觀眾“用歷史的視角理解科技,用科技的視角前瞻發(fā)展”,不斷跳出對新興科技的認知局限。
值得一提的是,帶領觀眾進行這趟跨越時空思想之旅的,可謂國際人工智能領域“天花板級”的陣容,這其中就包括中國兩院院士、圖靈獎獲得者、世界第一個真正意義上的半機械化人、高校知名教授、全球高端科技企業(yè)專家代表等等。
站在人類文明語境中,提供更具思辨的觀察視角
2023年2月,我國發(fā)布的《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》中,提出發(fā)展人工智能技術,是助力數(shù)字中國建設和推進中國式現(xiàn)代化的一個重要引擎。作為新基建重點發(fā)展的領域,人工智能早已突破概念圈層,在多個行業(yè)領域實現(xiàn)落地。但對人與機器的聯(lián)系,人工智能與數(shù)智未來的連接,或許我們還缺乏足夠的認知了解。
截至5月21日20時,《智能時代》微博相關話題閱讀突破1.5億次;#你何時意識到人工智能已介入生活#登陸微博要聞榜,話題閱讀量突破4000萬次。許多網(wǎng)友表達著相似憂慮:“人工智能會接管人類工作嗎?”“它是否有違人類社會的基本倫理?”“未來是人控制它,還是它控制人?”
《智能技術學報》編委段永朝認為,“關于人工智能的討論不會結束,這部紀錄片僅僅是個開始、是個引子。我們想要了解技術,就需要從更大范圍上去了解文明和文化,從更大的文化背景下去談技術”。
一方面,《智能時代》勾勒智能化圖景未來,擘畫智慧城市的運行效能,預見數(shù)字未來的風險與機遇;而另一方面,該片也站在人類文明語境中,提供更具思辨的觀察視角,與普通人共勉。比如“人工智能時代,人類會被取代嗎”這個困擾了許多人的問題,片中用來自英國“回收之眼”和中國湖北襄陽的案例來回答,智能機器人的出現(xiàn)能幫助人們解決垃圾處理、車牌識別等低技術要求、高重復率的工作。AI的出現(xiàn)必將取代人類的部分工作,同時催生新的職業(yè)類型。牛津大學計算機科學系主任邁克爾?伍爾德里奇以醫(yī)生的工作舉例,計算機程序能幫醫(yī)生識別影像中的人體病變,醫(yī)生從而有更多時間“利用他們的社交技能和人文情懷,來了解患者并與患者建立情感聯(lián)系”。在他看來,這部分工作是不可能被AI代替的。
而對人類來說,持續(xù)學習將成為一生的事業(yè),有了絕技傍身,才能在智能時代的大潮中乘風破浪。
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