谷歌AI系統(tǒng)解決幾何問題水平接近奧數(shù)冠軍

　　 新華社北京1月22日電　谷歌旗下人工智能公司“深層思維”近日發(fā)布公報稱，該公司與美國紐約大學(xué)的研究人員合作開發(fā)的一種名為AlphaGeometry的人工智能（AI）系統(tǒng)，可以解決復(fù)雜的幾何問題，其水平接近國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽金牌得主，這是人工智能在性能上的突破。

　　 證明數(shù)學(xué)定理是一項具有挑戰(zhàn)性的工作，因此國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽通常被認為是識別相關(guān)人才的方法，同時也是AI在數(shù)學(xué)和推理領(lǐng)域的試驗場。公報說，AI系統(tǒng)往往難以解決幾何和數(shù)學(xué)中的復(fù)雜問題，而該研究團隊開發(fā)的一種方法可生成大量的合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)（1億個獨特的示例），能讓AlphaGeometry在沒有任何人工演示的情況下進行自我訓(xùn)練。此外，研究團隊還添加了一個基于形式邏輯的符號推演引擎，能讓系統(tǒng)做出更“深思熟慮”的決策。

　　 測試結(jié)果顯示，在2000年到2022年國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽匯編的30個幾何問題中，AlphaGeometry在比賽時間內(nèi)解決了25個問題，而通常的人類金牌得主能解決25.9個。相比之下，此前最先進的AI系統(tǒng)只解決了其中的10個。

　　 公報說，通過AlphaGeometry，研究團隊展示了AI日益增長的邏輯推理能力，以及發(fā)現(xiàn)和驗證新知識的能力。解決國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽級別的幾何問題，是在通往更先進和通用的AI系統(tǒng)的道路上發(fā)展深度數(shù)學(xué)推理的一個重要里程碑。研究團隊正在開源AlphaGeometry代碼和模型，并希望它與合成數(shù)據(jù)生成和訓(xùn)練中的其他工具和方法一起，推動數(shù)學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的新發(fā)展。

　　 相關(guān)論文已發(fā)表在英國《自然》雜志上。