張林峰：用最純粹的好奇心 探索AI的無人之境

　　“時代呼喚勇立技術(shù)潮頭的搏擊者，也一定能造就這樣的搏擊者。”作為深勢科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，張林峰一直執(zhí)著于攀登技術(shù)巔峰，打造AI for Science（人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究）從底層創(chuàng)新到行業(yè)落地的生態(tài)鏈。

　　當(dāng)前，人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究成為全球人工智能新前沿。為貫徹落實國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，科學(xué)技術(shù)部會同國家自然科學(xué)基金委員會在今年啟動了“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”專項部署工作，布局“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系。

　　張林峰帶領(lǐng)著團隊，成為這場科學(xué)研究范式的踐行者。2018年，中國科學(xué)院院士鄂維南在北京大學(xué)組織了一場主題為AI for Science的會議，同時擁有數(shù)學(xué)、物理、計算機專業(yè)背景的張林峰看到了AI與學(xué)科模型相結(jié)合的潛力。“從底層創(chuàng)新到快速落地的鏈條正在被打通。當(dāng)下的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將如同80年代的EDA軟件（即電子設(shè)計自動化軟件），為未來材料、藥物等相關(guān)領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供源動力。”張林峰說。

　　這樣的發(fā)現(xiàn)讓張林峰既激動又略有惶恐。“創(chuàng)新+商業(yè)的鏈條一端深入到基礎(chǔ)學(xué)科的創(chuàng)新，一端對接到一個個產(chǎn)業(yè)的具體問題。而這樣的機會，需要在市場中發(fā)現(xiàn)真需求，解決真問題，接受市場的檢驗和洗禮。”

　　從普林斯頓大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系博士畢業(yè)后，張林峰決定回國創(chuàng)業(yè)。他說：“志同道合的伙伴們能夠跳出套路定義問題，能夠成為不同學(xué)科之間的‘翻譯’和‘橋梁’，持續(xù)探索、互相學(xué)習(xí)。”盡管面臨著理論認(rèn)知、技術(shù)實踐、團隊組建、人才吸引等諸多方面的阻礙，張林峰和他的團隊在使命感的驅(qū)動下，一起克服重重困難。

　　2020年，張林峰的科研事業(yè)迎來高光時刻。由他帶領(lǐng)的團隊，憑借新一代分子模擬方法研究成果獲得當(dāng)年度具有“超算界諾貝爾獎”之稱的“戈登?貝爾”獎。該成果還與科學(xué)家達(dá)到“量子計算優(yōu)越性”里程碑、我國最高參數(shù)“人造太陽”建成等一起入選2020中國十大科技進(jìn)展。

　　目前，依舊堅守在科研一線的張林峰最迫切希望的是更加系統(tǒng)性、有組織地把AI for Science技術(shù)平臺、技術(shù)生態(tài)做好。“數(shù)據(jù)足夠多就能運行訓(xùn)練模型，運行訓(xùn)練模型會打開更大的應(yīng)用局面，更大的應(yīng)用局面就會促成更多反饋、更多數(shù)據(jù)的積累，從而讓我們在更大的尺度上發(fā)展模型，這是非常快的迭代過程。”

　　在科研這條道路上，促使張林峰持續(xù)輸出成果的源動力正是“好奇心”，正如他所說：“往往最為純粹的好奇心下能夠讓我們最有動力、最有熱愛地去真正探索那些無人研究的地方。”與好奇心相伴而生的，是選擇創(chuàng)新道路的勇氣。走在追求熱愛的道路上，能把正在做的事情和好奇心、責(zé)任心驅(qū)動下的追求結(jié)合在一起，在張林峰看來，是非常幸運的事情。